京东是谁的老板是谁-绿茶通用站群

京东是谁的老板是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

京东是谁的老板是谁p>

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM京东是谁的老板是谁(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。