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新冠密接人员需要隔离多少天最新政策，新冠密接人员要隔离多久 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

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